真的知道薪酬分位值怎么算嗎？
發(fā)布時(shí)間：2013-11-13 09:47:08
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相信做過(guò)薪酬的HR們都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市場(chǎng)的薪酬水平狀態(tài)，北京***薪酬調研報告開(kāi)篇的使用指南都會(huì )對薪酬分位值進(jìn)行說(shuō)明：
10分位值 表示有10%的數據小于此數值，反映市場(chǎng)的低端水平。
25分位值 表示有25%的數據小于此數值，反映市場(chǎng)的較低端水平。
50分位值（中位值） 表示有50%的數據小于此數值，反映市場(chǎng)的中等水平。
75分位值 表示有75%的數據小于此數值，反映市場(chǎng)的較高端水平。
90分位值 表示有90%的數據小于此數值，反映市場(chǎng)的高端水平。
對于分位值的概念也許大家都比較容易理解，那給出一組數據，大家都能計算出不同分位值嗎？分位值的含義究竟是神馬？下面數字比較多，大家靜下心看，最后的函數使用實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，關(guān)鍵我們需理解他的計算含義。
首先，讓我們了解四分位數的概念。
四分位數實(shí)際是分位數中的一種分法，將數列等分的形式不同可以分為中位數，四分位數，十分位數、百分位數等等。我們把數據劃分為4個(gè)部分，每一個(gè)部分大約包含有1/4即25％的數據項，這種劃分的臨界點(diǎn)數字即為四分位數。
第1四分位數，即第25百分位數（25分位值）；
第2四分位數，即第50百分位數（50分位值）；
第3四分位數，即第75百分位數（75分位值）。
給出一組數據，如何計算上述三個(gè)重要的分位值呢？
假設下面一組數據（附表1），我們求他們的25分位，50分位，75分位值
第一種方法：手工計算，我們通過(guò)計算過(guò)程來(lái)理解其中的含義。
步驟1：得出四分位間。附表中有14個(gè)數據，共13個(gè)間隔，則四分位間為13/4=3.25
步驟2：計算25分位值。第一個(gè)四分位值（即25分位值）=第（1+3.25）個(gè)數的數字，即第4個(gè)數字和第5個(gè)數字之間的0.25位置處，即：25+（36-25）*0.25=27.75.
步驟3：計算50分位值。第二個(gè)四分位值（即50分位值）=第（1+3.25*2）個(gè)數的數字，即第7個(gè)數字和第8個(gè)數字之間的0.5位置處，即：67+（74-67）*0.5=70.5.
步驟4：計算75分位值。第三個(gè)四分位值（即75分位值）=第（1+3.25*3）個(gè)數的數字，即第10個(gè)數字和第11個(gè)數字之間的0.75位置處，即：90+（114-90）*0.75=108.
按以上方法，我們也可以得出10分位值和90分位值，實(shí)際上是十分位數的意思，將附表1數據劃為10個(gè)部分，每部分大約包含1/10的數據項，劃分后的臨界點(diǎn)數字即為十分位數。附表1的10分位值和90分位值計算步驟如下：
步驟1：得出十分位間。附表中有14個(gè)數據，共13個(gè)間隔，則十分位間為13/10=1.3
步驟2：計算10分位值。第一個(gè)十分位值（即10分位值）=第（1+1.3）個(gè)數的數字，即第2個(gè)數字和第3個(gè)數字之間的0.3位置處，即：18+（23-18）*0.3=19.5.
步驟3：計算90分位值。第九個(gè)十分位值（即90分位值）=第（1+1.3*9）個(gè)數的數字，即第12個(gè)數字和第13個(gè)數字之間的0.7位置處，即：135+（144-135）*0.7=141.3.
第二種方法：直接通過(guò)EXCEL函數QUARTILE（array，quart）得出，但這個(gè)函數是專(zhuān)門(mén)計算四分位數的，無(wú)法直接算出其他分位值，其他分位值的計算我們可以看下一個(gè)函數PERCENTILE.
array 為需要求得四分位數值的數組或數字型單元格區域。
quart 決定返回哪一個(gè)四分位值。
如果 qurart 等于 0，函數 QUARTILE 返回 最小值。
如果 qurart 等于 1，函數 QUARTILE 返回 25分位值。
如果 qurart 等于 2，函數 QUARTILE 返回 50分位值。
如果 qurart 等于 3，函數 QUARTILE 返回 75分位值。
如果 qurart 等于 4，函數 QUARTILE 返回 最大值。
第三種方法：直接用EXCEL函數PERCENTILE（array，k） 計算出區域中數值的第 K 個(gè)百分點(diǎn)的值。
array 為需要求得分位數值的數組或數字型單元格區域。
k 為具體需要得出的哪一個(gè)分位值。
如果 k 等于 0.1，函數 PERCENTILE 返回 10分位值。
如果 k 等于 0.25，函數 PERCENTILE 返回 25分位值。
如果 k 等于 0.5，函數 PERCENTILE 返回 50分位值。
如果 k 等于 0.75，函數 PERCENTILE 返回 75分位值。
如果 k 等于 0.9，函數 PERCENTILE 返回 90分位值。
從手工計算的步驟，我們才會(huì )了解分位值是如何得來(lái)的，實(shí)際上是需要理解“分位數”的概念，理解了這些含義，實(shí)際工作中使用確實(shí)非常簡(jiǎn)單的，excel函數PERCENTILE（array，k）為我們提供了簡(jiǎn)便、快速的工具。